El nuevo sistema permitirá entregar una alerta temprana de hasta 12 horas antes de la ocurrencia de una helada, indicando además su intensidad. La iniciativa corresponde a un proyecto con financiamiento de FIA
La iniciativa es parte del “Programa regional de monitoreo, control y gestión de las heladas de impacto hortofrutícola en la regiones de O’Higgins y Maule”, cuyo objetivo es mejorar el sistema de monitoreo de heladas y el sistema de difusión de la información para el manejo de estos episodios, además de capacitar a los agricultores sobre su manejo y apoyar el desarrollo de iniciativas de innovación, sistematización y difusión de estas experiencias.
La iniciativa fue realizada por el Centro de Bioinformática y Simulación Molecular y el Centro de Investigación y Transferencia en Riego y Agroclimatología de la Universidad de Talca, y contó con el apoyo de la Fundación para la Innovación Agraria (FIA). Mientras que los resultados fueron dados a conocer, durante un Seminario, que convocó a productores de las regiones de O’Higgins y Maule.
El Proyecto
Actualmente la predictibilidad de sucesos de heladas depende en gran medida de pronósticos de temperatura basados en modelos predictivos generales, que predicen condiciones promedio en grandes extensiones de territorio del país. Esto es predicción hora a hora de temperatura promedio para estas zonas.
Sin embargo, “este sistema entrega una alerta temprana de hasta 12 horas antes de la ocurrencia de una helada, indicando igualmente la intensidad, es decir cuál sería la temperatura más baja esa noche. Este sistema ha sido probado exitosamente, logrando predecir con una efectividad superior al 90% la ocurrencia de las heladas”, señaló el coordinador de la iniciativa, Jose Antonio Reyes.
La agricultura presenta alta vulnerabilidad ante heladas de invierno y primaverales, un evento climático de heladas puede hacer perder la cosecha de un año entero y comprometer los ingresos del siguiente, sobre todo para fruticultores y viticultores, es por esta razón que este predictor utiliza tecnología innovadora, basada en modelos matemáticos e inteligencia artificial del tipo clasificación y redes neuronales artificiales.
Además este tipo de tecnología cuenta con la capacidad de aprender, lo que le permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo para proveer al modelo con nueva información. Asimismo permite analizar volúmenes muy grandes de información logrando así predecir situaciones a largo plazo.
Para el encargado regional FIA, región del Maule, Robert Giovanetti, este sistema se convierte en una importante herramienta para los agricultores de la región, ya que “estamos en una de las zonas que han sido reiteradamente afectadas por episodios de heladas y fenómenos climáticos extremos, y este tipo de proyectos entregará información importante para nuestros pequeños y medianos agricultores, finalmente el objetivo es fortalecer las capacidades de todos ellos, para mejorar la competitividad del sector”.
Para acceder a este sistema se deberá ingresar a una página web, la cual estará operativa desde 2017, y cualquier usuario que desee consultar lo podrá hacer, seleccionando la estación o estaciones más cercanas.
Fuente: SimFRUIT según información de FIA